有哪些很少人知道的跳水冷知识？
跳水冷知识有哪些？大家知道吗？这里就给大家科普一下。
1.跳水的起源，为了逃生。
很多人质疑跳水这项运动存在的意义，似乎除了在比赛上能够用到外，其余现实生活中很少有人去靠跳水健身吧。
曾经看到一个说法，跳水的起源是还是海员躲避海盗，航海时代，在一些海盗出没的领域，如果被抓下场很惨，所以水手们会在海盗登船时***取跳水的方式进入水中。
为了不被发现所以，要求这些水手进水时水花要小，速度要快，等海盗离开后再回到船上。
按照这个说法，这些运动的起源其实是水上逃生。
其实这也只是一种说法，人类会游泳就会跳水，因为跳水是入水的一种动作，渐渐演变为在空中完成动作并且以特定动作入水的运动。
2020东京奥运会，或出现AI体操裁判，你怎么看？
“未来十年，翻译、记者、助理、保安、司机、销售、客服、交易员、会计、保姆，这些职业中90%的从业者将会被机器人取代。”
——李开复
其实相对于李开复所说的这几个职业，裁判对于AI来说更像是一个技术活，尤其是对于这种有固定标准的比赛来说更是简单且直接了。
但是AI与体育的融合却又是一个衡量AI技术成熟与否的最好的体现。因此不少的AI开发者都在积极的想在体育界证明自己的价值。
2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总***获胜；2016年末2017年初，该程序在中国棋类网站上以“***”（Master）为注册帐号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩；2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总***获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平，在GoRatings网站公布的世界职业围棋排名中，其等级分曾超过排名人类第一的棋手柯洁。
2017年10月18日，DeepMind团队公布了最强版AlphaGo ，代号AlphaGo Zero
2016年8月17日晚上9点45，B站开启了“杨毅约战度秘”的直播，双方共同对巴西奥运会中的澳大利亚与立陶宛的篮球赛进行直播。同时在“度秘APP”中，也开启了澳大利亚与立陶宛对战的人工智能解说。在此次PK中，度秘幽默新奇的解说风格吸引了大量吃瓜群众的围观与互动。
我觉得现在ai应用到任何领域，我都不会奇怪，尤其是判断比赛这种领域的确是因为人为的失误太多，而且裁判带有主观的情绪或者是一些职位的主观因素受到的影响太多，引入客观公正的人工智能，可能对于比赛的公正性有更大的帮助，这应该是引入人工智能的一个初衷，因为毕竟很多大的赛事。比赛结束了就结束了，没有挽回的余地，有的时候哪怕知道是黑哨，哪怕知道裁判不公正都没有办法更改。而且人工智能可以更精密的检测比赛，其实像网球早期的那个鹰眼的引入，我觉得就是一种人工智能的初级版，因为选手对于裁判的判罚有质疑申请去挑战鹰眼。然后看更详细的慢速的比赛和球的落点。不过有些项目，引入人工智能，可能为时尚早，比如说跳水体操打分啊之类的，但是从足球赛季种大型的比赛。很多时候需要有一个上帝之眼的角度。人工智能大数据通过多机位，综合判断就能判断选手有没有出现问题。但我个人认为很多比赛之所以成为经典，就是因为有争议，像马拉多纳的上帝之手，还有零二年世界杯意大利被冤屈，虽然虽然我觉得如果从头再来，我当然希望他们不被冤屈，但是很多经典是因为有遗憾。人工智能在这么发展下去，我们永远都不会出错，也挺机械化的。没有争议就会少很多乐趣。人类越来越强大也会有苦恼啊
